Investigación de Operaciones

Investigación de Operaciones

La Investigación de Operaciones es una disciplina que utiliza modelos matemáticos, algoritmos y técnicas cuantitativas para apoyar la toma de decisiones en sistemas complejos. Su objetivo es optimizar recursos, reducir costos, mejorar procesos y analizar escenarios mediante herramientas matemáticas y computacionales.

En ingeniería, administración, logística, manufactura y ciencia de datos, la Investigación de Operaciones permite resolver problemas relacionados con asignación de recursos, transporte, inventarios, rutas, programación de proyectos, redes y modelos probabilísticos.

Dr. Miguel
Dr. Carlos Miguel López Martínez Ingeniería · Investigación de Operaciones · Ciencia de Datos Oaxaca, México · 2026

Métodos disponibles

01
Optimización determinística

Programación lineal

Modelos con función objetivo lineal y restricciones lineales, útiles para maximizar utilidad o minimizar costos bajo recursos limitados.

PPL · 2 variables

Método Gráfico

Construye la región factible, evalúa los vértices y determina la solución óptima de modelos con dos variables de decisión.

Región factibleVérticesGráfica
PPL · Algebraico

Método Simplex

Resuelve problemas de programación lineal mediante tablas iterativas, variables básicas y criterios de optimalidad.

TablasIteracionesGran M
02
Logística y redes

Distribución, rutas y flujos

Modelos orientados a mover recursos a través de redes, rutas, centros intermedios y sistemas con capacidad limitada.

Transporte

Modelo de Transporte

Asigna envíos desde orígenes hacia destinos minimizando el costo total y respetando oferta y demanda.

NoroesteCosto mínimoVogelMODI
Transbordo

Modelo de Transbordo

Incorpora nodos intermedios que pueden recibir y enviar flujo, representando redes logísticas más realistas.

Nodos mixtosRed equivalenteMODI
Rutas

Ruta Más Corta

Determina el camino de menor distancia, costo o tiempo entre un origen y un destino dentro de un grafo.

DijkstraGrafosNodos
Flujos

Flujo Máximo

Calcula la mayor cantidad de flujo que puede enviarse desde una fuente hasta un sumidero respetando capacidades.

Ford-FulkersonEdmonds-KarpCorte mínimo
03
Asignación de recursos

Asignación óptima

Modelos para emparejar agentes con tareas, máquinas o proyectos optimizando costo, tiempo o beneficio.

Asignación

Método Húngaro

Resuelve asignaciones uno a uno mediante transformaciones matriciales y selección de ceros independientes.

Min/MaxBalanceMatriz
04
Administración de proyectos

Planeación y ruta crítica

Herramientas para programar actividades, estimar duración del proyecto, identificar holguras y evaluar riesgos de tiempo.

Proyectos

Métodos PERT y CPM

Calculan tiempos tempranos y tardíos, ruta crítica, holguras, Gantt y probabilidad de cumplimiento en PERT.

Ruta críticaPERTCPMGantt
05
Operaciones e inventarios

Inventarios y sistemas de servicio

Modelos para equilibrar costos de abastecimiento, mantenimiento de inventario y desempeño de sistemas con espera.

Inventarios

Modelo EOQ

Determina la cantidad económica de pedido que minimiza costos de ordenar y mantener inventario.

Q*ROPStock seguridad
Servicios

Teoría de Colas

Evalúa utilización, longitud de cola, tiempos de espera y probabilidad de sistema vacío en modelos M/M/1 y M/M/s.

M/M/1M/M/sErlang C
06
Probabilidad aplicada

Procesos estocásticos

Modelos donde el comportamiento del sistema se describe mediante estados, transiciones y probabilidades en el tiempo.

Markov

Cadenas de Markov

Permiten calcular distribuciones futuras y estado estacionario a partir de una matriz de transición.

πₙ = π₀PⁿEstado estacionarioGrafo

Referencias académicas generales

Estas fuentes sirven como base bibliográfica general. Cada módulo puede conservar además referencias específicas del algoritmo implementado.

  • Taha, H. A. Investigación de Operaciones. Pearson.
  • Hillier, F. S. & Lieberman, G. J. Introducción a la Investigación de Operaciones. McGraw-Hill.
  • Winston, W. L. Operations Research: Applications and Algorithms. Cengage Learning.
  • Render, B., Stair, R. & Hanna, M. Métodos Cuantitativos para los Negocios. Pearson.
  • Ross, S. M. Introduction to Probability Models. Academic Press.
  • Gross, D. & Harris, C. M. Fundamentals of Queueing Theory. Wiley.
  • Harris, F. W. (1913). How Many Parts to Make at Once.

Datos de contacto

Espacio reservado para los datos institucionales, enlaces académicos y medios de contacto.

NombreDr. Carlos Miguel López Martínez
Correo electrónicocorreo@dominio.edu.mx
InstituciónUniversidad / Facultad / Coordinación
UbicaciónOaxaca, México
ORCIDhttps://orcid.org/0009-0007-4873-1194