Método Gráfico
Construye la región factible, evalúa los vértices y determina la solución óptima de modelos con dos variables de decisión.
La Investigación de Operaciones es una disciplina que utiliza modelos matemáticos, algoritmos y técnicas cuantitativas para apoyar la toma de decisiones en sistemas complejos. Su objetivo es optimizar recursos, reducir costos, mejorar procesos y analizar escenarios mediante herramientas matemáticas y computacionales.
En ingeniería, administración, logística, manufactura y ciencia de datos, la Investigación de Operaciones permite resolver problemas relacionados con asignación de recursos, transporte, inventarios, rutas, programación de proyectos, redes y modelos probabilísticos.
Modelos con función objetivo lineal y restricciones lineales, útiles para maximizar utilidad o minimizar costos bajo recursos limitados.
Construye la región factible, evalúa los vértices y determina la solución óptima de modelos con dos variables de decisión.
Resuelve problemas de programación lineal mediante tablas iterativas, variables básicas y criterios de optimalidad.
Modelos orientados a mover recursos a través de redes, rutas, centros intermedios y sistemas con capacidad limitada.
Asigna envíos desde orígenes hacia destinos minimizando el costo total y respetando oferta y demanda.
Incorpora nodos intermedios que pueden recibir y enviar flujo, representando redes logísticas más realistas.
Determina el camino de menor distancia, costo o tiempo entre un origen y un destino dentro de un grafo.
Calcula la mayor cantidad de flujo que puede enviarse desde una fuente hasta un sumidero respetando capacidades.
Modelos para emparejar agentes con tareas, máquinas o proyectos optimizando costo, tiempo o beneficio.
Resuelve asignaciones uno a uno mediante transformaciones matriciales y selección de ceros independientes.
Herramientas para programar actividades, estimar duración del proyecto, identificar holguras y evaluar riesgos de tiempo.
Calculan tiempos tempranos y tardíos, ruta crítica, holguras, Gantt y probabilidad de cumplimiento en PERT.
Modelos para equilibrar costos de abastecimiento, mantenimiento de inventario y desempeño de sistemas con espera.
Determina la cantidad económica de pedido que minimiza costos de ordenar y mantener inventario.
Evalúa utilización, longitud de cola, tiempos de espera y probabilidad de sistema vacío en modelos M/M/1 y M/M/s.
Modelos donde el comportamiento del sistema se describe mediante estados, transiciones y probabilidades en el tiempo.
Permiten calcular distribuciones futuras y estado estacionario a partir de una matriz de transición.
Estas fuentes sirven como base bibliográfica general. Cada módulo puede conservar además referencias específicas del algoritmo implementado.
Espacio reservado para los datos institucionales, enlaces académicos y medios de contacto.